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Depuis des années, l'industrie automobile utilise la vidéo pour effectuer une analyse structurelle et la réaction du passager lors d'une collision de véhicules. Elle a également été utilisée comme outil de collecte de données, pour prouver qu'un véhicule répond aux normes gouvernementales en matière de collision dans le monde entier (FMVSS, TRIAS européen, japonais, IIHS, NCAP/LINCAP). L'introduction de nouvelles caméras numériques à haute vitesse et à haute résolution, utilisées pour la cinématique, a également permis de collecter des données, ce qui a créé de nouveaux problèmes et de…mehr

Produktbeschreibung
Depuis des années, l'industrie automobile utilise la vidéo pour effectuer une analyse structurelle et la réaction du passager lors d'une collision de véhicules. Elle a également été utilisée comme outil de collecte de données, pour prouver qu'un véhicule répond aux normes gouvernementales en matière de collision dans le monde entier (FMVSS, TRIAS européen, japonais, IIHS, NCAP/LINCAP). L'introduction de nouvelles caméras numériques à haute vitesse et à haute résolution, utilisées pour la cinématique, a également permis de collecter des données, ce qui a créé de nouveaux problèmes et de nouveaux défis. Le fait de ne pas détecter correctement et en temps utile les pannes des caméras peut parfois faire perdre à toute entreprise qui utilise cet équipement des biens d'essai essentiels. La perte de données de la caméra peut obliger à effectuer un second test. Cela peut retarder le lancement d'un véhicule et coûter aux entreprises entre 50 000 et 500 000 dollars en heures de travail et en propriétés d'essai. Ce prix n'inclut pas les ventes perdues, en raison du lancement tardif d'un véhicule très attendu. Le développement du système de surveillance de l'état de santé par imagerie numérique (DISOH) réduira considérablement la possibilité pour les entreprises de perdre des données de test et facilitera le calendrier de lancement du programme.
Autorenporträt
Experiencia: De enero de 2000 a la actualidad: Ingeniería de General Motors Septiembre de 1998 a septiembre de 1999: Detroit Edison R&D Septiembre 1996 a Diciembre 1999: Asistente de laboratorio en la Wayne State Univ. Publicaciones: "Performance tuning of adaptive wormhole routing through selection function choice", Journal of Parallel and Distributed Computing, Vol62, Issue7 ,July 2002, Pg:1121-1141.