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Das Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen in der industriellen Produktion beschäftigen. Im Vordergrund stehen die Anwendung der für die Maschinenabnahme und Prozessqualifikation erforderlichen Verfahren sowie die Interpretation der errechneten Ergebnisse. Großer Wert wird auch auf die Visualisierung der Ergebnisse in unterschiedlichen Darstellungsformen gelegt. Dadurch erhält der Praktiker schnell Einblick in die von ihm zu bewertenden Sachverhalte. Vor allem die beigefügten Firmenrichtlinien belegen die praktische Anwendung und den…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen in der industriellen Produktion beschäftigen. Im Vordergrund stehen die Anwendung der für die Maschinenabnahme und Prozessqualifikation erforderlichen Verfahren sowie die Interpretation der errechneten Ergebnisse. Großer Wert wird auch auf die Visualisierung der Ergebnisse in unterschiedlichen Darstellungsformen gelegt. Dadurch erhält der Praktiker schnell Einblick in die von ihm zu bewertenden Sachverhalte. Vor allem die beigefügten Firmenrichtlinien belegen die praktische Anwendung und den Nutzen der besprochenen Themen in der Alltagspraxis. In der 6., vollständig überarbeiteten Auflage wurden die neuesten Entwicklungen im Bereich der Normen (z.B. DIN ISO 21747) berücksichtigt. Weiter sind die Firmenrichtlinien von Daimler AG, General Motors Powertrain, Robert Bosch GmbH, Volkswagen AG sowie die Ford Testbeispiele zur Beurteilung von SPC Systemen beigefügt. Die im Buch enthaltenen Fallbeispiele sowie die meisten Grafiken und Tabellen können mit Hilfe der qs-STAT(r) Demo-Version nachvollzogen werden.
Die für die Bearbeitung der Fallbeispiele erforderlichen Daten sind in der Demo-Version enthalten. Zur Unterstützung und zum besseren Verständnis der Software sind auf der Q-DAS(r) Homepage exemplarisch einige eLearning Kurse angeboten. Ein Buch für alle Qualitätsmanagement-Beauftragte, QM-Leiter, Fertigungsplaner, Auditoren, Unternehmensberater.
Autorenporträt
Dr.-Ing Edgar Dietrich ist Inhaber der Q-DAS GmbH, Weinheim.
Rezensionen
"Gilt als Standardwerk." -- Kunststoff Magazin

"Dieses Buch hat sich als Standardwerk für alle etabliert, die sich mit statistischen Fragestellungen im industriellen Bereich beschäftigen." -- HTM Härterei-technische Mitteilungen & Quality Engineering