Helmut Thome, Volker Müller-Benedict

Statistische Methoden für die Geschichtswissenschaften

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch führt mit Hilfe geeignet ausgewählter Beispiele in die Methodik der statistischen Datenanalyse ein und dokumentiert so deren Brauchbarkeit zumindest für Teilbereiche der historischen Forschung. Dabei werden nicht nur die analytischen Konzepte und Modelle, sondern auch die praktischen Verfahrensschritte und somit auch die arithmetischen Berechnungen unter Zuhilfenahme des weit verbreiteten Programmsystems SPSS ausführlich erläutert. Dieses Lehrbuch setzt keinerlei statistisches Fachwissen voraus, lediglich elementare mathematische Kenntnisse, und ist somit für einen ersten Zugang zum Thema geeignet.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer VS / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-658-30953-4
• 1. Aufl. 2021
• Erscheinungstermin: 26. März 2021
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 25mm
• Gewicht: 777g
• ISBN-13: 9783658309534
• ISBN-10: 3658309539
• Artikelnr.: 59576432

Autorenporträt

Prof. Dr. Helmut Thome ist Soziologe und lehrte vor allem im Bereich Methoden der empirischen Sozialforschung und Statistik. Vor Übernahme seiner Professur an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg arbeitete er u.a. am Zentrum für Historische Sozialforschung an der Universität zu Köln.  Prof. Dr. Volker Müller-Benedict ist Soziologe und lehrte viele Jahre Methoden und Statistik an der Universität Flensburg.

Inhaltsangabe

Vorwort.- Einführung.- 1. Untersuchungseinheiten, Merkmale, Messniveaus.- 2. Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen.- 3. Maßzahlen univariater Häufigkeitsverteilungen.- 4. Bivariate Verteilungen I: Elementare Tabellenanalyse und Zusammenhangsmaße.- 5. Dreidimensionale Tabellenanalyse: Drittvariablenkontrolle und Kausalmodelle.- 6. Basiskonzepte der deskriptiven Regressionsanalyse.- 7. Elementare wahrscheinlichkeitstheoretische Konzepte für die schließende Statistik.- 8. Stichprobenfunktionen und ihre Verteilungen.- 9. Schätzen und Testen.- 10. Erweiterungen des linearen Regressionsmodells.- 11. Nicht-lineare Regression.- Glossar.- Stichwortverzeichnis.