Dr. Balamurugan R.

Srawnitel'noe issledowanie äffektiwnosti prognozirowaniq lesnyh pozharow

Ispol'zowanie metodow mashinnogo obucheniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Lesnoj pozhar - äto nekontroliruemoe i ne predpisannoe szhiganie estestwennoj rastitel'nosti, predstawlqüschee bol'shuü ugrozu dlq okruzhaüschej sredy. Buduchi prirodnym qwleniem, chelowechestwo ne w sostoqnii predotwratit' ego. Neobhodimo rannee prognozirowanie, bystroe obnaruzhenie i operatiwnye dejstwiq po bor'be s takimi qwleniqmi dlq zaschity äkosistemy. V ätoj knige s pomosch'ü metodow mqgkih wychislenij i mashinnogo obucheniq postroena model' prognozirowaniq, sposobnaq predskazywat' lesnye pozhary. Nabor dannyh sostoit iz 517 zapisej wremennyh rqdow dannyh dlq prirodnogo parka Montesin'o w Portugalii. Chtoby najti nekotorye kriticheskie zakonomernosti i segmentirowat' regiony pozharow (s pomosch'ü klasterizacii), na nabore dannyh ispol'zuütsq metody PCA i klasterizacii s pomosch'ü K-srednih, sootwetstwenno. Odnowremenno primenqütsq pqt' metodow mqgkih wychislenij, a imenno MPNN, PNN, KNN, RBF i SVM. Dlq wypolneniq algoritmow ispol'zuütsq biblioteki Python, takie kak Scikit-learn, Pandas, Matplotlib i Seaborn. Nakonec, kazhdyj metod mqgkih wychislenij oceniwaetsq po takim parametram ocenki, kak MSE, RMSE, MAE, RAE i IG, i opredelqetsq podhodqschaq model' s nailuchshimi znacheniqmi.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 24. März 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205828991
• ISBN-10: 6205828995
• Artikelnr.: 67666505

Autorenporträt

Balamurugan R. promovierte 2016 in Information and Communication Engineering an der Anna University, Chennai. Derzeit arbeitet er als Associate Professor an der School of Computer Science and Engineering am Vellore Institute of Technology alias VIT, Vellore, Indien. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in Wissenschaft und Forschung.