Súper resolución de imágenes
Uso del aprendizaje profundo
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La superresolución de imagen, que se utiliza para restaurar una imagen de alta resolución a partir de una sola imagen de baja resolución (LR), es un problema difícil y desafiante en el campo de la informática. En los últimos tiempos, los algoritmos de aprendizaje profundo dominantes se han aplicado a la superresolución de una sola imagen y han demostrado un rendimiento muy eficiente. encontrar áreas correspondientes en marcos vecinos. El objetivo es comprender de una mejor manera la aplicación de imágenes de súper resolución en el futuro mediante la comprensión de cómo funcionan ...
La superresolución de imagen, que se utiliza para restaurar una imagen de alta resolución a partir de una sola imagen de baja resolución (LR), es un problema difícil y desafiante en el campo de la informática. En los últimos tiempos, los algoritmos de aprendizaje profundo dominantes se han aplicado a la superresolución de una sola imagen y han demostrado un rendimiento muy eficiente. encontrar áreas correspondientes en marcos vecinos. El objetivo es comprender de una mejor manera la aplicación de imágenes de súper resolución en el futuro mediante la comprensión de cómo funcionan las cosas en el mundo digital.
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