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Dieses IOT-basierte Landwirtschaftsüberwachungssystem nutzt drahtlose Sensornetzwerke, die Daten von verschiedenen Sensoren, die an verschiedenen Knotenpunkten angebracht sind, sammeln und über das drahtlose Protokoll senden. Dieses intelligente IOT-System für die Landwirtschaft wird von Arduino betrieben und besteht aus einem Temperatursensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Wasserstandssensor, einem Gleichstrommotor und einem GPRS-Modul. Wenn das IOT-basierte Landwirtschaftsüberwachungssystem startet, prüft es den Wasserstand, die Luftfeuchtigkeit und den Feuchtigkeitsgehalt. Es sendet eine…mehr

Produktbeschreibung
Dieses IOT-basierte Landwirtschaftsüberwachungssystem nutzt drahtlose Sensornetzwerke, die Daten von verschiedenen Sensoren, die an verschiedenen Knotenpunkten angebracht sind, sammeln und über das drahtlose Protokoll senden. Dieses intelligente IOT-System für die Landwirtschaft wird von Arduino betrieben und besteht aus einem Temperatursensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Wasserstandssensor, einem Gleichstrommotor und einem GPRS-Modul. Wenn das IOT-basierte Landwirtschaftsüberwachungssystem startet, prüft es den Wasserstand, die Luftfeuchtigkeit und den Feuchtigkeitsgehalt. Es sendet eine SMS-Benachrichtigung über den Wasserstand an das Telefon. Die Sensoren erkennen den Wasserstand, und wenn er sinkt, wird automatisch die Wasserpumpe eingeschaltet. Steigt die Temperatur über einen bestimmten Wert, wird der Ventilator eingeschaltet. Dies alles wird auf dem LCD-Display angezeigt. Dies ist auch im IOT zu sehen, das Informationen über Luftfeuchtigkeit, Feuchtigkeit und Wasserstand mit Datum und Uhrzeit pro Minute anzeigt. Die Temperatur kann auf einen bestimmten Wert eingestellt werden, der von der Art der angebauten Pflanzen abhängt. Wenn wir das Wasser zwangsweise abstellen wollen, gibt es im IOT eine Taste, mit der die Wasserpumpe zwangsweise gestoppt werden kann.
Autorenporträt
Sukanta Kundu, Pratik Halder und Subhas Halder arbeiten als Assistenzprofessoren am Gargi Memorial Institute of Technology. Ihre Interessengebiete sind Deep Learning, maschinelles Lernen, IoT