Sistema Multiagente para um Sistema Adaptativo de Detecção de Intrusão em Tempo Real
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O aumento da velocidade do tráfego de dados da rede e o número crescente de ataques a redes informáticas tornaram-se desafios para um sistema de detecção de intrusão (IDS), tais como longo tempo de processamento, baixas taxas de detecção e adaptação a novos ataques. A maioria dos investigadores tentou ultrapassar os obstáculos melhorando o algoritmo ou melhorando a concepção arquitectónica do IDS quer como distribuído ou paralelo para tornar um IDS mais rápido, especialmente a abordagem do sistema multiagente (MAS), que é bem conhecida como uma solução paralela distribuída ...
O aumento da velocidade do tráfego de dados da rede e o número crescente de ataques a redes informáticas tornaram-se desafios para um sistema de detecção de intrusão (IDS), tais como longo tempo de processamento, baixas taxas de detecção e adaptação a novos ataques. A maioria dos investigadores tentou ultrapassar os obstáculos melhorando o algoritmo ou melhorando a concepção arquitectónica do IDS quer como distribuído ou paralelo para tornar um IDS mais rápido, especialmente a abordagem do sistema multiagente (MAS), que é bem conhecida como uma solução paralela distribuída autónoma. Contudo, as investigações continuam a concentrar-se na melhoria das taxas de detecção e menos no tempo de processamento e IDS adaptável. Vários algoritmos foram propostos para lidar com a taxa de detecção. Além disso, ter um IDS adaptativo para detectar ataques desconhecidos em tempo real tornou-se uma questão importante para prevenir qualquer dano adicional o mais cedo possível. As soluções IDS adaptativas actuais estão a utilizar um algoritmo que aprende ataques desconhecidos, ou a reeducar ataques tanto conhecidos como desconhecidos que consomem tempo.
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