Sistema di rilevamento e prevenzione delle intrusioni basato su classificazione ibrida
sull'ambiente cloud
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Il contributo principale di questo lavoro è quello di migliorare la sicurezza del sistema e di rilevare in modo efficiente gli attacchi di intrusione nell'ambiente cloud. Inoltre, si concentra sul processo di allocazione delle risorse che riduce il tempo di esecuzione dei pacchetti e migliora il tasso di servizio dei pacchetti. Il tasso di falsi allarmi e il tasso di rilevamento del sistema proposto sono migliorati rispetto agli approcci tradizionali di rilevamento delle intrusioni esistenti.In sintesi, il processo di ricerca fornisce un sistema efficiente di rilevamento e prevenzione delle i...
Il contributo principale di questo lavoro è quello di migliorare la sicurezza del sistema e di rilevare in modo efficiente gli attacchi di intrusione nell'ambiente cloud. Inoltre, si concentra sul processo di allocazione delle risorse che riduce il tempo di esecuzione dei pacchetti e migliora il tasso di servizio dei pacchetti. Il tasso di falsi allarmi e il tasso di rilevamento del sistema proposto sono migliorati rispetto agli approcci tradizionali di rilevamento delle intrusioni esistenti.In sintesi, il processo di ricerca fornisce un sistema efficiente di rilevamento e prevenzione delle intrusioni per risolvere gli attacchi di intrusione e i problemi di sicurezza. Il confronto tra i metodi tradizionali di apprendimento automatico e i loro metodi ibridi è riportato anche per il processo del meccanismo di rilevamento delle intrusioni.
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