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Este estudo investiu o sistema de reconhecimento facial como método de autenticação para o reconhecimento dos alunos da escola secundária sénior de Mengo. Os objectivos do estudo foram os de estudar as fraquezas inerentes a outras tecnologias já existentes, determinar os requisitos para os Sistemas de Reconhecimento Facial como método de autenticação para a Escola Secundária de Mengo, conceber o Sistema de Reconhecimento Facial para efeitos de autenticação e implementar um protótipo funcional do Sistema de Reconhecimento Facial como método de autenticação para a Escola Secundária de Mengo. Os…mehr

Produktbeschreibung
Este estudo investiu o sistema de reconhecimento facial como método de autenticação para o reconhecimento dos alunos da escola secundária sénior de Mengo. Os objectivos do estudo foram os de estudar as fraquezas inerentes a outras tecnologias já existentes, determinar os requisitos para os Sistemas de Reconhecimento Facial como método de autenticação para a Escola Secundária de Mengo, conceber o Sistema de Reconhecimento Facial para efeitos de autenticação e implementar um protótipo funcional do Sistema de Reconhecimento Facial como método de autenticação para a Escola Secundária de Mengo. Os métodos utilizados na recolha de dados foram questionários estruturados e entrevistas. O autor utilizou a linguagem de programação C# para desenvolver os algoritmos do sistema. O Visual Studio foi também utilizado para desenhar interfaces e abrir bibliotecas de CV. Assim, o sistema foi desenvolvido, testado e provou ser bem sucedido. Nas organizações, os sistemas de Back up devem ser sempre utilizados.
Autorenporträt
Baluku Samson Mahindasi, MBA-IT, Université de Nkumba, comptable. Centre de développement rural de Kagando, Kasese, Ouganda. Benard Ogere Ekemu, MSc.IT, Sikkim Manipal University of Health and Technological Sciences, Inde, HOD CIT Nkumba University Entebbe Uganda.