Sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto off-line utilizando algoritmo de novela - Inamdar, Sujit A.;Jadhav, Akshay
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O sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto é uma alternativa ao sistema convencional de reconhecimento de impressões digitais por contacto. O sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto difere do sistema convencional na forma de utilização de imagem adquirida digitalmente com uma resolução de 300dpi ou mais . Os sistemas convencionais de reconhecimento de impressões digitais são fáceis mas sofrem de vários problemas, tais como higiene, manutenção e impressões digitais latentes. Nesta tese, apresento uma solução fiável de sistemas de reconhecimento de…mehr

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Produktbeschreibung
O sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto é uma alternativa ao sistema convencional de reconhecimento de impressões digitais por contacto. O sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto difere do sistema convencional na forma de utilização de imagem adquirida digitalmente com uma resolução de 300dpi ou mais . Os sistemas convencionais de reconhecimento de impressões digitais são fáceis mas sofrem de vários problemas, tais como higiene, manutenção e impressões digitais latentes. Nesta tese, apresento uma solução fiável de sistemas de reconhecimento de impressões digitais sem contacto que utiliza uma câmara microscópica de altíssima resolução para capturar características de nível 2 de impressões digitais como a extracção de minúcias. Aqui enfrentei alguns problemas desafiantes que ocorrem durante o desenvolvimento do sistema "touch-less" como são o baixo contraste entre a crista e o padrão do vale na imagem da impressão digital, iluminação não uniforme, borrão de movimento e desfocagem. O sistema de reconhecimento de impressões digitais sem contacto pode ser dividido em três passos principais: pré-processamento, extracção de características e correspondência. Neste, o pré-processamento é uma etapa importante antes da extracção e correspondência das impressões digitais.
Autorenporträt
Sujit Ashok Inamdar hat 2016 seinen PG-Abschluss M.E. (ENTC) erworben. Er hat in multinationalen Unternehmen an Projekten im Bankwesen gearbeitet, um der Gesellschaft zu dienen, und sein Interesse gilt der Bildverarbeitung in der biomedizinischen Anwendung. Er arbeitet als Assistenzprofessor am SVERI's College of Engineering in Pandharpur.