Andere Kunden interessierten sich auch für
![Enfoque modular de análisis de componentes independientes para el reconocimiento facial]( "Enfoque modular de análisis de componentes independientes para el reconocimiento facial")
Enfoque modular de análisis de componentes independientes para el reconocimiento facial28,99 €![Sistema de reconocimiento del iris]( "Sistema de reconocimiento del iris")
Sistema de reconocimiento del iris25,99 €![Reconocimiento Remoto de Voz]( "Reconocimiento Remoto de Voz")
Reconocimiento Remoto de Voz51,99 €![Técnicas de reconhecimento facial baseadas em autocaracterísticas e ann]( "Técnicas de reconhecimento facial baseadas em autocaracterísticas e ann")
Técnicas de reconhecimento facial baseadas em autocaracterísticas e ann29,99 €![Abordagem Modular de Análise de Componentes Independentes para o Reconhecimento Facial]( "Abordagem Modular de Análise de Componentes Independentes para o Reconhecimento Facial")
Abordagem Modular de Análise de Componentes Independentes para o Reconhecimento Facial28,99 €![Aplicação de Sistemas Imunológicos Artificiais para biometria facial]( "Aplicação de Sistemas Imunológicos Artificiais para biometria facial")
Aplicação de Sistemas Imunológicos Artificiais para biometria facial46,99 €![Desarrollo de algoritmos de Reconocimiento de placas de Vehículos]( "Desarrollo de algoritmos de Reconocimiento de placas de Vehículos")
Desarrollo de algoritmos de Reconocimiento de placas de Vehículos41,99 €
La asistencia de los alumnos es una tarea importante en clase. Cuando se hace manualmente, generalmente se pierde mucho tiempo productivo de la clase. La solución propuesta para el problema actual es la automatización del sistema de asistencia mediante el reconocimiento facial. La cara es la principal identificación de cualquier ser humano. Este proyecto describe el método de detección y reconocimiento de la cara en tiempo real. Este proyecto describe un algoritmo eficiente utilizando el marco de procesamiento de imágenes de código abierto conocido como OpenCV. Nuestro enfoque tiene cinco módulos - Detección de la Cara, Preprocesamiento de la Cara, Entrenamiento de la Cara, Reconocimiento de la Cara y Base de Datos de Asistencia. La base de datos de caras se recoge para reconocer las caras de los estudiantes. El sistema se entrena inicialmente con las caras de los estudiantes que se conocen colectivamente como base de datos de estudiantes. El sistema utiliza una interfaz de usuario fácil de usar para maximizar la experiencia del usuario tanto en el entrenamiento como en las pruebas, que son la recogida de imágenes de los estudiantes y la toma de asistencia con el sistema. Este proyecto puede ser utilizado para muchas otras aplicaciones en las que el reconocimiento facial puede ser utilizado para la autenticación.