Simulation de la recharge intelligente dans les quartiers néerlandais
Développer un modèle basé sur les agents pour analyser l'interaction entre les marchés spot et la tarification intelligente basée sur les coûts.
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L'électrification des transports augmente la demande d'électricité de pointe dans le réseau électrique aux heures où les gens arrivent au travail ou rentrent chez eux. En même temps, l'électricité produite par des énergies renouvelables intermittentes augmente également. Leur intermittence provoque également des pics de charge élevés sur les réseaux électriques et rend difficile l'adéquation entre l'offre et la demande d'électricité. Ces tendances font de la recharge intelligente basée sur les coûts une solution de plus en plus intéressante pour réduire les coûts d'éle...
L'électrification des transports augmente la demande d'électricité de pointe dans le réseau électrique aux heures où les gens arrivent au travail ou rentrent chez eux. En même temps, l'électricité produite par des énergies renouvelables intermittentes augmente également. Leur intermittence provoque également des pics de charge élevés sur les réseaux électriques et rend difficile l'adéquation entre l'offre et la demande d'électricité. Ces tendances font de la recharge intelligente basée sur les coûts une solution de plus en plus intéressante pour réduire les coûts d'électricité pour la recharge des VE et faire correspondre l'offre et la demande sur les marchés spot. Dans cet ouvrage, le potentiel de la recharge basée sur les coûts est évalué pour une étude de cas spécifique dans un quartier néerlandais. Un modèle basé sur les agents est développé avec la plateforme de modélisation GAMA. Le modèle prend en compte les influences du comportement de conduite et des prix du marché spot.
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