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En este FYP, se desarrolló un controlador de lógica difusa propuesto utilizando SIMULINK para demostrar su rendimiento superior, que se evalúa probando el rango de frecuencia de funcionamiento sin degradación del rendimiento, la velocidad de seguimiento, el tiempo de respuesta y la eficiencia del sistema de convertidor DC-DC Boost bajo rápidas variaciones de irradiación para un caso de carga resistiva fija. Se ha observado que la velocidad de seguimiento, el tiempo de respuesta y las oscilaciones en estado estacionario del sistema MPPT difuso superan al sistema MPPT de conductancia incremental…mehr

Produktbeschreibung
En este FYP, se desarrolló un controlador de lógica difusa propuesto utilizando SIMULINK para demostrar su rendimiento superior, que se evalúa probando el rango de frecuencia de funcionamiento sin degradación del rendimiento, la velocidad de seguimiento, el tiempo de respuesta y la eficiencia del sistema de convertidor DC-DC Boost bajo rápidas variaciones de irradiación para un caso de carga resistiva fija. Se ha observado que la velocidad de seguimiento, el tiempo de respuesta y las oscilaciones en estado estacionario del sistema MPPT difuso superan al sistema MPPT de conductancia incremental convencional. En promedio, la velocidad de seguimiento del MPPT propuesto fue de sólo 3,75 ms para diferentes etapas de cambios de irradiación. El tiempo de respuesta fue en promedio de 0,409 segundos cuando la irradiación aumenta/disminuye de 800 W/m2 a 1000 W/m2. La eficiencia del FLC MPPT propuesto es de una media del 99,91% y la oscilación en estado estacionario es sólo del 0,05% para una frecuencia de 5 kHz. El FLC MPPT propuesto es robusto y no tiene efecto en el cambio de frecuencia, mientras que el rendimiento del INC convencional se degrada en la salida del convertidor de refuerzo. El sistema propuesto ha demostrado ser eficiente y preciso en el seguimiento rápido del MPP en 4 pasos de seguimiento.
Autorenporträt
Mohammad Z. Hussain ha ricevuto il B. Eng (Hons) in ingegneria elettrica ed elettronica dall'Asia Pacific University (APU), Malesia, 2019. Persegue il suo interesse per l'avvento di rapide innovazioni nella raccolta dell'energia solare e nelle applicazioni, comprese le implicazioni dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati che detengono grandi promesse per il futuro.