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Questo libro esplora il campo cruciale della segmentazione delle regioni cerebrali, una pietra miliare per un'analisi e una diagnosi accurate della risonanza magnetica. Scoprite come una ricerca all'avanguardia, implementata nel potente ambiente MATLAB, sfrutti le tecniche di apprendimento automatico e di apprendimento profondo, comprese le reti neurali convoluzionali (CNN). Assistete all'innovazione rivoluzionaria dell'integrazione del filtraggio Weighted Least Squares (WLS) con la segmentazione semantica, spingendo i confini dell'accuratezza e riducendo al minimo l'errore quadratico medio…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro esplora il campo cruciale della segmentazione delle regioni cerebrali, una pietra miliare per un'analisi e una diagnosi accurate della risonanza magnetica. Scoprite come una ricerca all'avanguardia, implementata nel potente ambiente MATLAB, sfrutti le tecniche di apprendimento automatico e di apprendimento profondo, comprese le reti neurali convoluzionali (CNN). Assistete all'innovazione rivoluzionaria dell'integrazione del filtraggio Weighted Least Squares (WLS) con la segmentazione semantica, spingendo i confini dell'accuratezza e riducendo al minimo l'errore quadratico medio (MSE). Approfondite un dominio di ricerca dall'immenso potenziale, che offre spunti preziosi a scienziati e ricercatori di tutto il mondo. Questo libro è una lettura obbligata per i ricercatori nel campo dell'imaging medico e delle neuroscienze, per gli studenti e i professionisti della computer vision e dell'apprendimento automatico e per chiunque sia interessato a far progredire le frontiere dell'analisi cerebrale. Scoprite il futuro della segmentazione delle regioni cerebrali.
Autorenporträt
Rahat Naz est professeur adjoint à l'université IILM. Elle possède une solide expérience dans les domaines de la technologie et de la recherche. Elle est déterminée à avoir un impact significatif dans le monde universitaire.Mohd. Aquib Ansari est professeur assistant à l'université Bennett, Greater Noida. Ses recherches portent notamment sur la vision par ordinateur et l'AI\ML.