Andere Kunden interessierten sich auch für
![Réseau de neurones artificiels pour le génie civil]( "Réseau de neurones artificiels pour le génie civil")
Réseau de neurones artificiels pour le génie civil39,99 €![Planification basée sur un réseau de neurones artificiels dans les nuages]( "Planification basée sur un réseau de neurones artificiels dans les nuages")
Planification basée sur un réseau de neurones artificiels dans les nuages26,99 €![Réseau neuronal artificiel basé sur la gestion de la construction]( "Réseau neuronal artificiel basé sur la gestion de la construction")
Réseau neuronal artificiel basé sur la gestion de la construction29,99 €![Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Partie 4]( "Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Partie 4")
Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Partie 426,99 €![Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Deuxième partie]( "Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Deuxième partie")
Technologies modernes avec des éléments d'intelligence artificielle et des réseaux de neurones artificiels Deuxième partie26,99 €![La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique]( "La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique")
La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique22,99 €![Réseaux de neurones artificiels pour l¿optimisation des systèmes PV]( "Réseaux de neurones artificiels pour l¿optimisation des systèmes PV")
Réseaux de neurones artificiels pour l¿optimisation des systèmes PV36,99 €
Les prévisions d'événements futurs sont nécessaires dans de nombreuses activités associées à la planification et à l'exploitation des composantes d'un système de ressources en eau. Pour la composante hydrologique, il est nécessaire de disposer de prévisions à court et à long terme des séries temporelles hydrologiques afin d'optimiser le système ou de planifier une expansion ou une réduction future. Ce document présente la comparaison de différentes techniques de réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour la prévision à court terme des débits journaliers continus et intermittents et la prévision des sédiments en suspension journaliers. Trois techniques ANN différentes, à savoir la rétropropagation par avance (FFBP), les réseaux neuronaux à régression généralisée (GRNN) et les réseaux neuronaux à base de fonctions radiales (RBF), sont appliquées aux données hydrologiques. En général, les performances de prévision des techniques ANN sont supérieures à celles des autres méthodes statistiques et stochastiques conventionnelles en termes de critères de performance sélectionnés.