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L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui traite de la résolution de problèmes à l'aide de la programmation symbolique. Elle a beaucoup évolué pour devenir une science de la résolution des problèmes, avec d'énormes applications dans le domaine des affaires, des soins de santé et de l'ingénierie. L'une des principales applications de l'IA est le développement de systèmes experts. Avec l'avènement du big data et de l'IA, les robots deviennent aujourd'hui plus fiables pour les médecins, et un grand nombre d'institutions emploient désormais des robots avec une supervision humaine pour effectuer des activités qui étaient auparavant réalisées par des humains. Le principal avantage de l'IA est qu'elle réduit le temps nécessaire au développement des médicaments et, par conséquent, les coûts qui y sont associés, améliore les retours sur investissement et peut même entraîner une baisse des coûts pour l'utilisateur final. Les défis futurs en matière de toxicité et de sécurité, notamment l'augmentation de la polypharmacie et la diversité des patients, mettent à rude épreuve les limites de ces outils traditionnels. Les quantités massives de données nouvellement disponibles offrent la possibilité d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour améliorer la science de la sécurité des médicaments. Nous explorons ici les avancées récentes appliquées à la sécurité préclinique des médicaments.