Rilevazione Piloti Senza Casco ed Estrazione Targa - Maddala, Seetha
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Il rilevamento di motociclisti senza casco e l'estrazione dei numeri di targa utilizzando l'algoritmo di rilevamento degli oggetti YOLOv2 e il metodo OCR (Optical Character Recognition) rappresentano un approccio innovativo per migliorare la sicurezza e applicare le norme del traffico. Questa sintesi fornisce una panoramica del processo di rilevamento dei ciclisti senza casco e di estrazione dei numeri di targa utilizzando queste tecniche.YOLOv2 (You Only Look Once version 2) è un algoritmo avanzato di rilevamento degli oggetti che opera dividendo l'immagine di input in una griglia e…mehr

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Produktbeschreibung
Il rilevamento di motociclisti senza casco e l'estrazione dei numeri di targa utilizzando l'algoritmo di rilevamento degli oggetti YOLOv2 e il metodo OCR (Optical Character Recognition) rappresentano un approccio innovativo per migliorare la sicurezza e applicare le norme del traffico. Questa sintesi fornisce una panoramica del processo di rilevamento dei ciclisti senza casco e di estrazione dei numeri di targa utilizzando queste tecniche.YOLOv2 (You Only Look Once version 2) è un algoritmo avanzato di rilevamento degli oggetti che opera dividendo l'immagine di input in una griglia e prevedendo le caselle di delimitazione e le probabilità di classe per ogni cella della griglia. Questo algoritmo è stato ampiamente adottato per il rilevamento di oggetti in tempo reale grazie alla sua accuratezza ed efficienza.
Autorenporträt
Dr. M. Seetha promovierte in Informatik und Ingenieurwesen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, und arbeitet derzeit als Professorin und Leiterin der Abteilung für CSE an der GNITS, Hyderabad. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Bildverarbeitung, Soft Computing, künstliche Intelligenz, Data Mining und Optimierung.