Ricostruzione 3D di modelli anatomici (basata sulla conoscenza geometrica)
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Le ricostruzioni geometriche accurate di modelli tridimensionali (3D) di forme anatomiche rivestono un ruolo importante nel settore medico, poiché questi modelli 3D sono attualmente richiesti per studi clinici come la visualizzazione, la diagnosi, il follow-up dei pazienti, la pianificazione di interventi chirurgici preoperatori e le applicazioni bio-meccaniche. Tali modelli 3D sono generalmente estratti da serie di dati raccolti da sensori 3D, come la tomografia computerizzata (TC) e la risonanza magnetica (RM). Questi metodi presentano diverse limitazioni, come il costo elevato, l'alta dose...
Le ricostruzioni geometriche accurate di modelli tridimensionali (3D) di forme anatomiche rivestono un ruolo importante nel settore medico, poiché questi modelli 3D sono attualmente richiesti per studi clinici come la visualizzazione, la diagnosi, il follow-up dei pazienti, la pianificazione di interventi chirurgici preoperatori e le applicazioni bio-meccaniche. Tali modelli 3D sono generalmente estratti da serie di dati raccolti da sensori 3D, come la tomografia computerizzata (TC) e la risonanza magnetica (RM). Questi metodi presentano diverse limitazioni, come il costo elevato, l'alta dose di radiazioni (per la TC), la necessità di un elevato volume di dati di immagini e il tempo necessario per generare modelli 3D. Per superare queste limitazioni e ottenere modelli 3D accurati, sono stati fatti molti tentativi basati su immagini radiografiche 2D. Tuttavia, la richiesta di un processo automatico per la creazione di modelli 3D di strutture anatomiche utilizzando immagini radiografiche è ancora in aumento. Il presente lavoro è un tentativo di introdurre un metodo efficace in termini di costi e di tempo per ricostruire automaticamente modelli 3D di ossa umane da più immagini a raggi X utilizzando tecniche fotogrammetriche.
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