Abhay Lengare

Riconoscimento dei numeri scritti a mano in Devanagari mediante rete neurale

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Produktbeschreibung

Nell'ultimo mezzo secolo è stato studiato il riconoscimento dei caratteri inglesi e i risultati sono stati tali da produrre applicazioni tecnologiche. Ma lo stesso approccio non può essere utilizzato nel caso delle lingue indiane a causa della natura complicata della struttura e del calcolo. "L'hindi, la lingua nazionale indiana (scritta in caratteri devanagri), è la terza lingua più diffusa al mondo dopo il cinese e l'inglese. Il riconoscimento dei caratteri manoscritti Devanagri trova numerose applicazioni in diversi campi, come la lettura degli indirizzi postali e degli assegni elettronici. Negli ultimi decenni sono stati proposti ed evoluti diversi sistemi di riconoscimento di numeri scritti a mano. Ma la robustezza e l'accuratezza di questi sistemi sono ancora un problema a causa della varietà di modelli di scrittura, dimensioni, inclinazione, inchiostro e stile di scrittura. In questo lavoro viene quindi proposto un nuovo approccio per il riconoscimento dei numeri scritti a mano in Devanagari, basato su caratteristiche strutturali globali e locali. Il classificatore PNN (Probabilistic Neural Network) viene utilizzato per classificare separatamente i numeri Devanagari.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 80
• Erscheinungstermin: 14. November 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 137g
• ISBN-13: 9786206668626
• ISBN-10: 6206668622
• Artikelnr.: 69454913

Autorenporträt

Abhay S. Lengare è nato nel Maharashtra (India). Ha studiato all'università Shuvaji di Kolhapur e ha conseguito il B.E. (Elettronica) nel 2012 e il M.E. (Elettronica) nel 2014. Dal 2014 lavora come professore assistente presso il dipartimento di elettronica del karmveer bhaurao patil college of engg. satara.