Riassumitore di sentenze legali - Megala, S. Santhana
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I documenti giuridici sono un po' difficili da capire e troppo lunghi, per cui una nota di testa, un breve riassunto del documento giuridico, è necessaria. Al giorno d'oggi gli esperti legali svolgono un difficile lavoro d'ufficio, interpretando e riassumendo le sentenze precedenti per generare note di testa per le argomentazioni dei loro casi e anche per il processo decisionale. Le tecniche di sintesi basate sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) soddisfano quindi le esigenze degli esperti legali in modo semplice ed efficiente. In questo libro sono stati utilizzati metodi efficienti…mehr

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Produktbeschreibung
I documenti giuridici sono un po' difficili da capire e troppo lunghi, per cui una nota di testa, un breve riassunto del documento giuridico, è necessaria. Al giorno d'oggi gli esperti legali svolgono un difficile lavoro d'ufficio, interpretando e riassumendo le sentenze precedenti per generare note di testa per le argomentazioni dei loro casi e anche per il processo decisionale. Le tecniche di sintesi basate sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) soddisfano quindi le esigenze degli esperti legali in modo semplice ed efficiente. In questo libro sono stati utilizzati metodi efficienti come la logica fuzzy e l'algoritmo del campo casuale condizionale per produrre una sintesi della sentenza legale. Le tecniche incluse nel processo sono. - 11 Tecniche di estrazione delle caratteristiche sono state utilizzate per trovare le frasi importanti - La tecnica Fuzzy Logic è stata implementata per eseguire il processo di riassunto. - Il campo casuale condizionato (Conditional Random Field), in breve CRF, viene utilizzato per eseguire la tecnica di classificazione identificando i ruoli retorici presenti nel documento legale. Questo libro apre la strada alla preparazione automatica della nota di testa a partire dal documento legale, fornendo la tecnologia necessaria.
Autorenporträt
Dr. S. Santhana Megala ist als Assistenzprofessorin tätig. Sie hat 6 Jahre Erfahrung in der Lehre. Sie schloss ihre Promotion in Informatik an der PRIST University, Thanjavur, Tamil Nadu, ab. Ihr Spezialgebiet ist Data Mining. Sie interessiert sich auch für den Bereich Recht. In ihrer Forschungsarbeit implementierte sie die Technologie im juristischen Bereich.