Revue systématique et méta-analyse de la relation entre BDNF et MDD - Kessler Agostini, Aramis;Miranda, Alex;Proença, Bruno
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La dépression est une maladie multifactorielle qui, selon l'Organisation mondiale de la santé, touche plus de 300 millions de personnes dans le monde. Elle est très invalidante et, dans le pire des cas, conduit au suicide et à la mort. La physiopathologie des troubles dépressifs fait l'objet de plusieurs théories telles que les théories monoaminergique, inflammatoire et neurotrophique. Ce travail est basé sur cette dernière, plus précisément sur l'une des neurotrophines, le facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF). Le BDNF, dans sa forme mature, agit sur les récepteurs Trkbeta,…mehr

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Produktbeschreibung
La dépression est une maladie multifactorielle qui, selon l'Organisation mondiale de la santé, touche plus de 300 millions de personnes dans le monde. Elle est très invalidante et, dans le pire des cas, conduit au suicide et à la mort. La physiopathologie des troubles dépressifs fait l'objet de plusieurs théories telles que les théories monoaminergique, inflammatoire et neurotrophique. Ce travail est basé sur cette dernière, plus précisément sur l'une des neurotrophines, le facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF). Le BDNF, dans sa forme mature, agit sur les récepteurs Trkbeta, favorisant la survie neuronale, la potentialisation à long et court terme et la neurogenèse hippocampique. Sa forme immature, le proBDNF, agit sur les récepteurs p75NTR, favorisant la dépression à long et à court terme et l'apoptose. L'utilisation d'antidépresseurs peut potentialiser l'expression du BDNF, nous avons donc émis l'hypothèse qu'il existe des preuves en faveur de l'utilisation du BDNF comme marqueur diagnostique ou pronostique. Pour vérifier cette hypothèse, nous avons réalisé une revue systématique et une méta-analyse, en utilisant la plus grande base de données secondaire (PubMed) comme source.
Autorenporträt
Studente di medicina, studente di ingegneria informatica, corso di Neuroscienze informatiche presso l'Università di Washington, corso di Machine Learning di Andrew Ng, corso di Deep Learning di Andrew Ng, corso di PNL di Lazy Programmer, Deep Learning dalla A alla Z con Jones Granatyr, Artificial Intelligence: Recommender Systems con Jones Granatyr.