
Renderowanie modeli niejawnych z wykorzystaniem SIMD i akceleracji GPU
z zastosowaniem w systemach symulacji chirurgicznej
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
29,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
15 °P sammeln!
Modele niejawne z natury obs¿uguj¿ automatyczne mieszanie i proste wykrywanie kolizji, co czyni je skutecznym narz¿dziem do projektowania z¿o¿onych ksztätów organicznych, maj¿cym wiele zastosowä w ró¿nych obszarach badä, w tym w systemach symulacji chirurgicznej. Jednak niskie pr¿dko¿ci renderowania mog¿ negatywnie wp¿ywä na wydajno¿¿ systemów symulacji i modelowania. Ponadto, gdy modele s¿ w¿¿czone do systemu symulacji chirurgicznej, interaktywne i p¿ynne ci¿cie staje si¿ wymagan¿ funkcj¿ dla wielu procedur. W tej ksi¿¿ce tworzymy kompleksowe ramy dla wysokowydaj...
Modele niejawne z natury obs¿uguj¿ automatyczne mieszanie i proste wykrywanie kolizji, co czyni je skutecznym narz¿dziem do projektowania z¿o¿onych ksztätów organicznych, maj¿cym wiele zastosowä w ró¿nych obszarach badä, w tym w systemach symulacji chirurgicznej. Jednak niskie pr¿dko¿ci renderowania mog¿ negatywnie wp¿ywä na wydajno¿¿ systemów symulacji i modelowania. Ponadto, gdy modele s¿ w¿¿czone do systemu symulacji chirurgicznej, interaktywne i p¿ynne ci¿cie staje si¿ wymagan¿ funkcj¿ dla wielu procedur. W tej ksi¿¿ce tworzymy kompleksowe ramy dla wysokowydajnego renderowania i opartej na fizyce animacji tkanek modelowanych przy u¿yciu powierzchni niejawnych. Naszym celem jest rozwi¿zanie problemów zwi¿zanych z wydajno¿ci¿ i skalowalno¿ci¿, które pojawiaj¿ si¿ podczas renderowania z¿o¿onych modeli niejawnych, a tak¿e podczas dynamicznych interakcji mi¿dzy narz¿dziami chirurgicznymi a modelami.