Redes neurais artificiais na estimação da altura de árvores - Dantas, Daniel
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Com o avanço de programas computacionais e a difusão da inteligência artificial, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido utilizadas, como alternativa aos modelos hipsométricos, para a modelagem e prognose da produção florestal. Um aspecto que deve ser considerado, com a adoção das RNA como ferramenta de modelagem no manejo florestal, é a possibilidade de redução do número de medições necessárias para o treinamento das redes, sem perda na qualidade das estimativas. Isso acarretaria em uma diminuição no tempo e custo dos inventários florestais. Para isso, são necessários estudos que forneçam…mehr

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Produktbeschreibung
Com o avanço de programas computacionais e a difusão da inteligência artificial, as Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido utilizadas, como alternativa aos modelos hipsométricos, para a modelagem e prognose da produção florestal. Um aspecto que deve ser considerado, com a adoção das RNA como ferramenta de modelagem no manejo florestal, é a possibilidade de redução do número de medições necessárias para o treinamento das redes, sem perda na qualidade das estimativas. Isso acarretaria em uma diminuição no tempo e custo dos inventários florestais. Para isso, são necessários estudos que forneçam subsídios para o manejador no processamento de dados de inventário florestal com utilização de Redes Neurais Artificiais.
Autorenporträt
Daniel Dantas - Engenheiro Florestal formado pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.Maria José Hatem de Souza - Doutora em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa e professora de Meteorologia e Climatologia da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.