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As redes neuronais artificiais são um dos temas da inteligência artificial. Estas redes são um sistema de processamento de dados que se inspira nas ideias do cérebro humano e confia o processamento de dados a muitos processadores que actuam numa rede ligada e paralela entre si para resolver um problema. As redes neuronais artificiais são utilizadas na previsão e modelação de problemas complexos de gestão da construção com modelos de neurónios e diversas arquitecturas de rede. As redes neuronais, tanto no aspeto da análise e desenvolvimento estrutural como no aspeto da implementação em…mehr

Produktbeschreibung
As redes neuronais artificiais são um dos temas da inteligência artificial. Estas redes são um sistema de processamento de dados que se inspira nas ideias do cérebro humano e confia o processamento de dados a muitos processadores que actuam numa rede ligada e paralela entre si para resolver um problema. As redes neuronais artificiais são utilizadas na previsão e modelação de problemas complexos de gestão da construção com modelos de neurónios e diversas arquitecturas de rede. As redes neuronais, tanto no aspeto da análise e desenvolvimento estrutural como no aspeto da implementação em hardware, estão a crescer e a melhorar em termos de quantidade, qualidade e capacidade, e as várias técnicas de computação neuronal continuam a aumentar. Nesta secção, discute-se o significado das redes neuronais, os limites das expectativas em relação a estas redes e as suas semelhanças com as redes reais. A investigação e o interesse pelas redes neuronais começaram quando o cérebro foi reconhecido como um sistema dinâmico com uma estrutura paralela e um processamento completamente diferente dos processadores convencionais. A nova atitude em relação à função do cérebro foi o resultado das reflexões formadas no início do século XX por Ramon Segal.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Departamento de Geografia, Secção de Najafabad, Universidade Islâmica Azad, Najafabad, Irão. As suas competências técnicas são: Climatologia, Análise Estatística, Geografia, Riscos Geo-Naturais, Geomorfologia, Análise Fatorial, Análise de Dados, Alterações Climáticas, Atmosfera, Aquecimento Global, Ciências Climáticas, Investimento em Seguros, Recursos Hídricos.