Reconocimiento de emociones faciales mediante redes neuronales convolucionales
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Este libro resume el reconocimiento de las expresiones faciales e identifica la emoción a partir de una imagen del rostro, que es una manifestación de la actividad y la personalidad de un ser humano. En el siglo XX, los psicólogos estadounidenses Ekman y Friesen definieron seis emociones básicas (ira, miedo, asco, tristeza, sorpresa y felicidad), que son las mismas en todas las culturas. El reconocimiento de las expresiones faciales ha suscitado mucha atención en los últimos años por su impacto en la práctica clínica , la robótica social y la educación. Según diversas investigacion...
Este libro resume el reconocimiento de las expresiones faciales e identifica la emoción a partir de una imagen del rostro, que es una manifestación de la actividad y la personalidad de un ser humano. En el siglo XX, los psicólogos estadounidenses Ekman y Friesen definieron seis emociones básicas (ira, miedo, asco, tristeza, sorpresa y felicidad), que son las mismas en todas las culturas. El reconocimiento de las expresiones faciales ha suscitado mucha atención en los últimos años por su impacto en la práctica clínica , la robótica social y la educación. Según diversas investigaciones, la emoción desempeña un papel importante en la educación.Presentamos un modelo de red neuronal convolucional para el reconocimiento de la expresión facialde los estudiantes . El modelo propuesto incluye 4 capas convolucionales, 4 max-pooling y 2 capas totalmente conectadas. El sistema reconoce rostros a partir de imágenes de entrada de estudiantes utilizando un detector tipo Haar y los clasifica en siete expresiones faciales: sorpresa, miedo, asco, tristeza, felicidad, enfado y neutro.
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