Reconnaissance des visages à l'aide de Raspberry Pi
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Ce livre résume le prototype expérimental du système de capture d'images embarqué avec le système Raspberry Pi. Les capacités graphiques du Raspberry Pi sont à peu près équivalentes au niveau de performance de la Xbox de 2001. La puce du Raspberry Pi, qui fonctionne par défaut à 700 MHz, ne chauffera pas suffisamment pour nécessiter un dissipateur thermique ou un refroidissement spécial. Le SoC est empilé sous la puce RAM, de sorte que seul son bord est visible. Le cache de niveau 2 est de 128 Ko, utilisé principalement par le GPU et non par le CPU. Ce système est plus petit, p...
Ce livre résume le prototype expérimental du système de capture d'images embarqué avec le système Raspberry Pi. Les capacités graphiques du Raspberry Pi sont à peu près équivalentes au niveau de performance de la Xbox de 2001. La puce du Raspberry Pi, qui fonctionne par défaut à 700 MHz, ne chauffera pas suffisamment pour nécessiter un dissipateur thermique ou un refroidissement spécial. Le SoC est empilé sous la puce RAM, de sorte que seul son bord est visible. Le cache de niveau 2 est de 128 Ko, utilisé principalement par le GPU et non par le CPU. Ce système est plus petit, plus léger et consomme moins d'énergie, ce qui le rend plus pratique que le système de reconnaissance faciale basé sur un PC. Grâce au code source ouvert, il est plus libre de développer des logiciels sous Linux. Les résultats expérimentaux montrent qu'il s'agit d'une méthode efficace d'utilisation d'une carte Raspberry Pi pour actualiser un système de capture d'images intégré.
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