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Para interagir com pessoas com deficiências físicas, foi introduzido um sistema de reconhecimento de gestos com as mãos utilizando o MATLAB. A razão que mais contribui para o surgimento do reconhecimento de gestos através de software é o facto de este poder criar um caminho simples entre a interação humana e o computador. O principal objetivo deste projeto é escrever um código em MATLAB para detetar o gesto da mão através da webcam do computador portátil e fornecer resultados relevantes com base na base de dados já introduzida no código. A visão geral do reconhecimento do gesto da mão consiste…mehr

Produktbeschreibung
Para interagir com pessoas com deficiências físicas, foi introduzido um sistema de reconhecimento de gestos com as mãos utilizando o MATLAB. A razão que mais contribui para o surgimento do reconhecimento de gestos através de software é o facto de este poder criar um caminho simples entre a interação humana e o computador. O principal objetivo deste projeto é escrever um código em MATLAB para detetar o gesto da mão através da webcam do computador portátil e fornecer resultados relevantes com base na base de dados já introduzida no código. A visão geral do reconhecimento do gesto da mão consiste em detetar a mão utilizando o método de subtração do fundo e o resultado da deteção da mão é transformado numa imagem binária utilizando a segmentação da imagem. Em seguida, a imagem segmentada é enviada para a fase de extração de características. Na fase de extração de características, o coeficiente de correlação cruzada é aplicado ao gesto para o reconhecer a partir da base de dados.
Autorenporträt
Anitha Vulugundam sta attualmente svolgendo un dottorato di ricerca (part-time) presso la School of EEE, VIT Bhopal University e lavora anche come assistente professore presso il G. Narayanamma Institute of Technology & Science (For Women), Hyderabad, Telangana. Ho 10 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente lavoro nell'area di ricerca dell'imaging THz.