Reconhecimento das Emoções Faciais usando Convolutional Neural Network
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Este livro resume o reconhecimento da expressão facial e identifica a emoção a partir de uma imagem facial, é uma manifestação da actividade e da personalidade de um humano. No século XX, o psicólogo americano Ekman e Friesen definiu seis emoções básicas (raiva, medo, repugnância, tristeza, surpresa e felicidade), que são as mesmas entre culturas. O reconhecimento da expressão facial trouxe muita atenção nos últimos anos devido ao seu impacto na prática clínica , robótica social, e educação. Segundo diversas investigações, a emoção desempenha um papel importante na ed...
Este livro resume o reconhecimento da expressão facial e identifica a emoção a partir de uma imagem facial, é uma manifestação da actividade e da personalidade de um humano. No século XX, o psicólogo americano Ekman e Friesen definiu seis emoções básicas (raiva, medo, repugnância, tristeza, surpresa e felicidade), que são as mesmas entre culturas. O reconhecimento da expressão facial trouxe muita atenção nos últimos anos devido ao seu impacto na prática clínica , robótica social, e educação. Segundo diversas investigações, a emoção desempenha um papel importante na educação. apresentámos um modelo Convolutional Neural Network para o reconhecimento da expressão facial dos estudantes .O modelo proposto inclui 4 camadas convolutivas, 4 camadas max-pooling, e 2 camadas totalmente conectadas. O sistema reconhece rostos a partir de imagens de entrada dos estudantes usando um detector do tipo Haar e classifica-os em sete expressões faciais: surpresa, medo, repugnância, tristeza, alegria, raiva, e neutralidade.
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