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Ziel dieses Buches ist es, die wesentlichen Grundlagen der Statistik in den Biowissenschaften und der Bioinformatik zu vermitteln. Forscher in allen Bereichen, die mit Daten zu tun haben, benötigen dieses Wissen jedoch. In diesem Buch haben wir versucht, den Inhalt so klar wie möglich zu erklären. Jeder Abschnitt besteht aus einer einfachen theoretischen Erklärung, Beispielen aus der Bioinformatik oder dem täglichen Leben und R-Befehlen zur Analyse und Visualisierung von Daten. Dieses Buch ist ein schneller Leitfaden mit rationalisierten Konzepten. Das Buch beginnt auf einfachste Weise mit…mehr

Produktbeschreibung
Ziel dieses Buches ist es, die wesentlichen Grundlagen der Statistik in den Biowissenschaften und der Bioinformatik zu vermitteln. Forscher in allen Bereichen, die mit Daten zu tun haben, benötigen dieses Wissen jedoch. In diesem Buch haben wir versucht, den Inhalt so klar wie möglich zu erklären. Jeder Abschnitt besteht aus einer einfachen theoretischen Erklärung, Beispielen aus der Bioinformatik oder dem täglichen Leben und R-Befehlen zur Analyse und Visualisierung von Daten. Dieses Buch ist ein schneller Leitfaden mit rationalisierten Konzepten. Das Buch beginnt auf einfachste Weise mit Beispielen aus unserem täglichen Leben und geht dann zum bioinformatischen Ansatz über. Außerdem lernen Sie in jedem Abschnitt die R-Programmierung, mit der Sie Ihre Daten selbst analysieren können, was ein Kinderspiel ist. Dieses Buch ist kein Nachschlagewerk, aber es hilft den Lesern, sich einen Überblick über die Statistik in der Wissenschaft zu verschaffen, und unterstützt sie dabei, ihren Weg in diesem Bereich zu finden.
Autorenporträt
Mahsa Torkamanian-Afshar hat an der Universität Teheran in Bioinformatik promoviert. Ihre Forschungsinteressen umfassen Algorithmen, insbesondere Techniken der künstlichen Intelligenz für biologische Probleme und Aptamere. Sie ist Fakultätsmitglied der Abteilung für Computertechnik an der Nisantasi Universität. Die Lebensläufe der beiden anderen Autoren sind im Buch enthalten.