Quellenzuordnung von PM2.5 in Mailand durch das PMF-Rezeptor-Modell
Identifizierung der Quelle der Luftverschmutzung
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Diese Fallstudie behandelt die Anwendung eines multivariaten Rezeptormodells, des EPA PMF 5.0, auf den PM2.5-Datensatz der Region Lombardei in Italien. Ziel der Studie ist es, eine Untersuchung zur Quellenzuordnung des angewandten Datensatzes durchzuführen und verschiedene PM2,5-Quellen zu identifizieren, die einen großen Einfluss auf die Zusammensetzung des Feinstaubs in der untersuchten Region haben. Das PMF-Modell bewertet den Beitrag verschiedener Quellentypen zu den gemessenen PM2,5-Konzentrationen, indem es die chemische Zusammensetzung von Proben der Umgebungsverschmutzung untersucht....
Diese Fallstudie behandelt die Anwendung eines multivariaten Rezeptormodells, des EPA PMF 5.0, auf den PM2.5-Datensatz der Region Lombardei in Italien. Ziel der Studie ist es, eine Untersuchung zur Quellenzuordnung des angewandten Datensatzes durchzuführen und verschiedene PM2,5-Quellen zu identifizieren, die einen großen Einfluss auf die Zusammensetzung des Feinstaubs in der untersuchten Region haben. Das PMF-Modell bewertet den Beitrag verschiedener Quellentypen zu den gemessenen PM2,5-Konzentrationen, indem es die chemische Zusammensetzung von Proben der Umgebungsverschmutzung untersucht. Als eine Art von Rezeptormodellen verwendet PMF als Eingabedaten die PM-Konzentrationen und ihre relative chemische Spezifikation und liefert als Ergebnis die Anzahl der Quellen, ihre Zusammensetzung und die Quellenbeiträge. Die Analyse der gesamten jährlichen PM2,5-Massekonzentration ergab das Vorhandensein von 6 Quellen (sekundäres Sulfat, verkehrsbedingte Abgase, Biomasseverbrennung/Pausenverschleiß, Hausbrand, re-suspendierter Bodenstaub und sekundäres Nitrat).
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