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Recent years have seen the emergence of the new field of bioinformatics which, together with new techniques in molecular biology, has revolutionized drug discovery.
Der Informationsbedarf der pharmazeutischen Industrie ist ungewöhnlich komplex und kostspielig. Immer mehr Unternehmen nutzen die Informationstechnologie für Forschung und Versuchsprozesse, um Kosten zu senken, das Produkt schnell auf den Markt zu bringen und zu prognostizieren, ob sich das Produkt erfolgreich etabliert oder nicht. Diese Entwicklungen haben einen neuen Bereich hervorgebracht: Die Bioinformatik, eine Kombination…mehr

Produktbeschreibung
Recent years have seen the emergence of the new field of bioinformatics which, together with new techniques in molecular biology, has revolutionized drug discovery.
Der Informationsbedarf der pharmazeutischen Industrie ist ungewöhnlich komplex und kostspielig. Immer mehr Unternehmen nutzen die Informationstechnologie für Forschung und Versuchsprozesse, um Kosten zu senken, das Produkt schnell auf den Markt zu bringen und zu prognostizieren, ob sich das Produkt erfolgreich etabliert oder nicht. Diese Entwicklungen haben einen neuen Bereich hervorgebracht: Die Bioinformatik, eine Kombination aus Informationstechnologie, Informatik und Biochemie. Dieser Band vermittelt das nötige Hintergrundwissen zur quantitativen Molekularpharmakologie. Behandelt werden die jüngsten wissenschaftlichen und technischen Fortschritte, die neue Modelle für die pharmazeutische Forschung hervorgebracht haben. Ein unverzichtbarer Leitfaden für die Umsetzung dieser neuen Möglichkeiten. (10/99)
Autorenporträt
Michael Lutz is the author of Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery, published by Wiley. Terry Kenakin is the author of Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery, published by Wiley.
Rezensionen
"...a timely and important book..." "I recommend this book to pharmaceutical company statisticians..."
--Biometrics, September 2000

"...covers a tremendous amount of ground....I recommend this book to pharmaceutical statisticians..."
--Technometrics, 2000