Andere Kunden interessierten sich auch für
![Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Ögrenmesi ve Derin Ögrenme]( "Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Ögrenmesi ve Derin Ögrenme")
Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Ögrenmesi ve Derin Ögrenme21,99 €![Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari]( "Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari")
Excel 365 ile Veri Analizi ve Is Uygulamalari59,99 €![Veri Bilimi]( "Veri Bilimi")
Veri Bilimi11,99 €![Veri Bilimi]( "Veri Bilimi")
Veri Bilimi14,99 €![Einstein ile Ay Yürüyüsü;Her Seyi Hatirlama Sanati ve Bilimi]( "Einstein ile Ay Yürüyüsü;Her Seyi Hatirlama Sanati ve Bilimi")
Einstein ile Ay Yürüyüsü;Her Seyi Hatirlama Sanati ve Bilimi26,99 €![ASP Ile Web Programciligi ve Elektronik Ticaret]( "ASP Ile Web Programciligi ve Elektronik Ticaret")
ASP Ile Web Programciligi ve Elektronik Ticaret23,99 €![Algoritma Gelistirme ve Veri Yapilari]( "Algoritma Gelistirme ve Veri Yapilari")
Algoritma Gelistirme ve Veri Yapilari30,99 €
Yapay ögrenme algoritmalari, yapay sinir aglari, betimsel analiz, veri görsellestirme ve daha fazlasini, veri biliminin en yaygin dilinde ögrenin Veri bilimi, temel olarak istatistik ve bilgisayar programlama becerilerini bir araya getiren disiplinler arasi bir alan olarak düsünülebilir. Veri biliminde, istatistiksel analiz ve modelleme yöntemleri ile etkin bilgisayar algoritmalarini bir arada kullanmaya calisilir. Python, son yillarda en cok kullanilan dillerden birisi haline gelmistir. Bunun önemli sebeplerinden birisi, Pythonda veri bilimi icin kullanilabilecek kütüphanelerin coklugu. Google basta olmak üzere, büyük firmalarin analitik calismalari icin Pythonu tercih etmelerinin de bu dile gösterilen ilginin artmasina olan katkisi yadsinamaz. Diyebiliriz ki Pythonu bu kadar önemli ve gözde kilan, aslinda veri biliminin yükselisi olmustur. Bu kitap, üc kisimdan olusmaktadir Programlama, Veri Analizi ve Yapay Ögrenme. Ilk kisimda Python ile programlamanin temelleri yer almaktadir. Veri bilimi ve yapay ögrenmeye hic ilginiz yoksa dahi sadece ilk bölümü calisarak Pythona giris yapabilir veya baslangic seviyesindeki bilginizi orta düzeye tasiyabilirsiniz. Ikinci kisimda Pythonda en cok kullanilan veri analizi ve veri görsellestirme kütüphaneleri tanitilmaktadir. Bu kütüphaneleri ögrenmek, Pythonu veri biliminde kullanmayi hedefleyen herkes icin son derece gereklidir. Ücüncü kisimda ise istatistiksel analiz ve en cok kullanilan yapay ögrenme yöntemleri ile bunlarin Pythondaki uygulamalari yer almaktadir. Yazar bu konulari hic bilmeyen okuyucunun dahi anlayabilecegi basitlikte anlatmaya calisirken her konunun uygulamasina dair farkli örnekler vererek okuyucuyu sikmamaya calisiyor. Konular hakkindaki matematiksel teoriyi aktarirken de yine ayni sekilde herkesin istedigi kadarini alabilecegi bir yapi kuruyor. Ayrica, kitaptaki tüm örneklerde, okuyucularin calismalari tekrar edebilmeleri icin internette ya da Python kütüphanelerinde bulunan veri kümelerini kullanmaya özen gösteriyor. Kitap, tüm okuyucular icin bir rehber ve ayni zamanda calismalarinda Python kullananlarin da sürekli el altinda bulunduracaklari bir basvuru kaynagidir. Kitapta yer verilen baslica konular - Bilgisayar Ve Programlama - Temel Islemler Ve Veri Tipleri - Veri Yapilari - Kosullu Ifadeler Ve Döngüler - Fonksiyonlar - Modüller Ve Nesne Yönelimli Programlama - Hata Ayiklama - Numpy Paketi - Pandas Paketi - Veri Okuma - Tarih Ve Zaman - Veri Görsellestirme - Istatistiksel Analiz - Gözetimli Ögrenme - Gözetimsiz Ögrenme - Yapay Sinir Aglari - Örnek Uygulamalar