Proteger dados com Stegacrypt:Abordagem em três níveis à proteção de dados - Maddala, Seetha
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Stegacrypt é uma técnica sofisticada de segurança de dados que vai além dos métodos tradicionais de encriptação. Utiliza uma abordagem de três níveis para proteger os dados contra o acesso não autorizado e potenciais violações. O primeiro nível da abordagem Stegacrypt envolve encriptação. Os dados são encriptados utilizando algoritmos criptográficos robustos, tornando-os ininteligíveis para qualquer pessoa sem as chaves de desencriptação adequadas. Esta camada de encriptação garante que, mesmo que um atacante tenha acesso aos dados, não pode compreender ou extrair informações significativas…mehr

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Produktbeschreibung
Stegacrypt é uma técnica sofisticada de segurança de dados que vai além dos métodos tradicionais de encriptação. Utiliza uma abordagem de três níveis para proteger os dados contra o acesso não autorizado e potenciais violações. O primeiro nível da abordagem Stegacrypt envolve encriptação. Os dados são encriptados utilizando algoritmos criptográficos robustos, tornando-os ininteligíveis para qualquer pessoa sem as chaves de desencriptação adequadas. Esta camada de encriptação garante que, mesmo que um atacante tenha acesso aos dados, não pode compreender ou extrair informações significativas dos mesmos. A segunda camada centra-se na esteganografia, um método de esconder dados dentro de outros ficheiros ou suportes de aparência inofensiva. O Stegacrypt utiliza técnicas esteganográficas para ocultar dados encriptados em ficheiros de suporte inócuos, como imagens, ficheiros áudio ou documentos. Esta camada acrescenta uma camada adicional de proteção, tornando a presença dos dados encriptados menos aparente para potenciais atacantes. Esta técnica incorpora identificadores ou marcadores únicos nos dados, permitindo a verificação da autenticidade e integridade. As marcas de água digitais fornecem um meio de detetar qualquer modificação não autorizada nos dados.
Autorenporträt
Dr. M. Seetha promovierte in Informatik und Ingenieurwesen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, und arbeitet derzeit als Professorin und Leiterin der Abteilung für CSE an der GNITS, Hyderabad. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Bildverarbeitung, Soft Computing, künstliche Intelligenz, Data Mining und Optimierung.