Progrès dans la technologie de segmentation d'images - Kataria, Jyoti;Kumar, Ashwani
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En tant que guide dans le paysage en évolution de la vision par ordinateur, ce livre explore le domaine crucial de la segmentation d'images, en décomposant des concepts complexes en idées accessibles. Le livre présente les subtilités de la segmentation d'images, des principes fondamentaux qui forment la base de la segmentation d'images à la symphonie algorithmique qui emmène les lecteurs dans un discours sur la précision, en naviguant à travers des techniques sophistiquées qui améliorent la précision de la segmentation. Le livre explore l'application d'algorithmes avancés d'apprentissage…mehr

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Produktbeschreibung
En tant que guide dans le paysage en évolution de la vision par ordinateur, ce livre explore le domaine crucial de la segmentation d'images, en décomposant des concepts complexes en idées accessibles. Le livre présente les subtilités de la segmentation d'images, des principes fondamentaux qui forment la base de la segmentation d'images à la symphonie algorithmique qui emmène les lecteurs dans un discours sur la précision, en naviguant à travers des techniques sophistiquées qui améliorent la précision de la segmentation. Le livre explore l'application d'algorithmes avancés d'apprentissage profond dans la segmentation d'images, abordant les défis, offrant des stratégies efficaces pour améliorer la précision de la segmentation, même dans les environnements bruyants. Avec un mélange harmonieux de théorie et d'idées pratiques, ce livre est une ressource indispensable pour les chercheurs, les professionnels et les passionnés désireux de maîtriser les avancées de la technologie de segmentation d'images.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria et M. Ashwani Kumar sont actuellement professeurs adjoints à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université K. R. Mangalam. Mme Kataria et M. Kumar poursuivent actuellement leur doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Leurs recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.