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A extração de dados no domínio da educação está a avançar vividamente no campo da investigação devido ao aumento diário da quantidade de dados. A EDM trata da extração de informações significativas do contexto educativo. Para analisar e compreender os dados educativos em constante crescimento, são utilizados algoritmos de aprendizagem automática para classificar e agrupar os conjuntos de dados. A investigação neste domínio centra-se na compreensão da análise do comportamento dos alunos, na classificação dos alunos para prever o resultado académico, no agrupamento dos alunos com base em vários…mehr

Produktbeschreibung
A extração de dados no domínio da educação está a avançar vividamente no campo da investigação devido ao aumento diário da quantidade de dados. A EDM trata da extração de informações significativas do contexto educativo. Para analisar e compreender os dados educativos em constante crescimento, são utilizados algoritmos de aprendizagem automática para classificar e agrupar os conjuntos de dados. A investigação neste domínio centra-se na compreensão da análise do comportamento dos alunos, na classificação dos alunos para prever o resultado académico, no agrupamento dos alunos com base em vários factores que podem influenciar o desempenho e muito mais. Muitos investigadores recomendaram um sistema de recomendação para atingir o objetivo de identificar e classificar os estudantes com base no seu desempenho.
Autorenporträt
Sujith Jayaprakash est un professionnel du développement commercial très motivé, qui possède une solide expérience de la formation et de l'administration dans le domaine des technologies de l'information. Il a plus de dix ans d'expérience dans les secteurs de l'éducation en Inde, en Afrique et en Amérique latine, avec une expérience significative dans des rôles de cadres supérieurs et dans l'amélioration de l'enseignement institutionnel.