Programação de Grade Aprimorada usando Técnicas de Computação Suave
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A tecnologia Grid é um paradigma distribuído promissor que pode ser usado para aplicações que envolvem computação de alto desempenho. Ela envolve o compartilhamento de recursos heterogêneos. O agendamento é imperativo para a utilização ótima dos recursos heterogêneos que se estendem por várias organizações. São necessários algoritmos de aproximação que ofereçam uma solução rápida para a otimização dos processos de agendamento no ambiente Grid. Várias técnicas baseadas em inteligência difusa, evolutiva e de enxame têm sido propostas na literatura para o agendamento ...
A tecnologia Grid é um paradigma distribuído promissor que pode ser usado para aplicações que envolvem computação de alto desempenho. Ela envolve o compartilhamento de recursos heterogêneos. O agendamento é imperativo para a utilização ótima dos recursos heterogêneos que se estendem por várias organizações. São necessários algoritmos de aproximação que ofereçam uma solução rápida para a otimização dos processos de agendamento no ambiente Grid. Várias técnicas baseadas em inteligência difusa, evolutiva e de enxame têm sido propostas na literatura para o agendamento de grades. Este livro fornece uma visão geral dos vários algoritmos de programação de grade disponíveis na literatura e detalhes sobre o novo algoritmo, técnica Cluster Heterogeneous Earliest Min First Min Min ABC (CHMM-ABC) para programação de grade. A computação em grade encontra sua utilização em inúmeros empreendimentos de pesquisa para o armazenamento de dados de alta dimensão e computação complexa. Telemedicina e bioinformática são dois campos que ampliam os horizontes de utilização da grade. Estudos de caso que aplicam o algoritmo proposto CHMM -ABC e uma versão estendida deste algoritmo nestes dois ambientes para provar a eficiência também está disponível.
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