Prognoza kosztów utrzymania powi¿zanych us¿ug informatycznych
Modelowanie za pomoc¿ Adaptacyjnego Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
18,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
9 °P sammeln!
Ustalenie kwoty bud¿etu IT na kädy rok jest bardzo skomplikowane. Informatyka generuje du¿e koszty dla organizacji, je¿li mened¿erowie IT nie maj¿ wystarczaj¿cej wiedzy na temat zarz¿dzania kosztami. Dlatego w¿äciwe rozpoznanie czynników kosztowych mo¿e by¿ pomocne przy prognozowaniu kosztów w obszarze wsparcia przedsi¿biorstwa w zakresie efektywno¿ci kosztowej. W zwi¿zku z tym, prognozowanie kosztów utrzymania systemów informatycznych z uwzgl¿dnieniem ich wänej roli oraz dost¿pno¿ci systemu w organizacji w odpowiednim czasie jest cenne dla mened¿erów IT. W badaniu wyb...
Ustalenie kwoty bud¿etu IT na kädy rok jest bardzo skomplikowane. Informatyka generuje du¿e koszty dla organizacji, je¿li mened¿erowie IT nie maj¿ wystarczaj¿cej wiedzy na temat zarz¿dzania kosztami. Dlatego w¿äciwe rozpoznanie czynników kosztowych mo¿e by¿ pomocne przy prognozowaniu kosztów w obszarze wsparcia przedsi¿biorstwa w zakresie efektywno¿ci kosztowej. W zwi¿zku z tym, prognozowanie kosztów utrzymania systemów informatycznych z uwzgl¿dnieniem ich wänej roli oraz dost¿pno¿ci systemu w organizacji w odpowiednim czasie jest cenne dla mened¿erów IT. W badaniu wybrano ANFIS (ang. adoptive Neuro-Fuzzy Inference system) z mo¿liwo¿ci¿ modelowania i prognozowania, odpowiednio do ilo¿ciowego okre¿lania us¿ug IT i ich kosztów utrzymania. ANFIS jest proponowany jako nowy model i technika do prognozowania kosztów. Aby wykazä zdolno¿¿ modelowego dziäania, ma on do¿wiadczenie w zakresie us¿ug automatyzacji jednej z organizacji w Iranie. Ze wzgl¿du na ¿atw¿ dost¿pno¿¿ do wyszukiwania parametrów, us¿ugi Automation s¿ wybierane jako rodzaj zaangäowanych u¿ytkowników i szeroko stosowanych badä nad danymi dotycz¿cymi zmiennych w celu opracowania modelu.
Andere Kunden interessierten sich für
