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La progettazione di sistemi di controllo intelligenti è diventata un'area di intenso interesse per la ricerca. Lo sviluppo di una metodologia efficace per la progettazione di tali sistemi di controllo richiede senza dubbio la sintesi di molti concetti dell'intelligenza artificiale. Una direzione promettente nella progettazione di sistemi intelligenti prevede l'uso del controllo a logica fuzzy per scoprire le capacità dei sistemi di controllo intelligenti di utilizzare l'esperienza attraverso la conoscenza basata su regole. Questo libro presenta una metodologia per l'implementazione di un controllore a logica fuzzy basato su regole applicato a un motore a induzione a controllo vettoriale. Le prestazioni del controllore a logica fuzzy progettato sono valutate rispetto a quelle di un controllore PI. Per il controllo vettoriale del motore a induzione, è stata utilizzata una velocità di riferimento e l'architettura di controllo include alcune regole. Gli errori sono valutati in base alle regole e alle funzioni membro definite. Il sistema è stato simulato in MATLAB/SIMULINK®. Sono stati studiati e confrontati i risultati ottenuti utilizzando un controllore PI convenzionale e il controllore Fuzzy Logic progettato. Il controllo a logica fuzzy dimostra buone prestazioni.