Andere Kunden interessierten sich auch für
![Algoritmo di routing ad albero consapevole dei guasti dei nodi]( "Algoritmo di routing ad albero consapevole dei guasti dei nodi")
Algoritmo di routing ad albero consapevole dei guasti dei nodi26,99 €![Individuazione dei guasti nella linea di trasmissione]( "Individuazione dei guasti nella linea di trasmissione")
Individuazione dei guasti nella linea di trasmissione26,99 €![Ricerca sui problemi dei PMSM basati su sensori di posizione Hall discreti]( "Ricerca sui problemi dei PMSM basati su sensori di posizione Hall discreti")
Ricerca sui problemi dei PMSM basati su sensori di posizione Hall discreti30,99 €![TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE]( "TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE")
TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE29,99 €![SVILUPPO DI UN SISTEMA DI RILEVAMENTO GUASTI PER MOTORI A INDUZIONE]( "SVILUPPO DI UN SISTEMA DI RILEVAMENTO GUASTI PER MOTORI A INDUZIONE")
SVILUPPO DI UN SISTEMA DI RILEVAMENTO GUASTI PER MOTORI A INDUZIONE26,99 €![Diagnosi dei guasti di smagnetizzazione dei PMSM]( "Diagnosi dei guasti di smagnetizzazione dei PMSM")
Diagnosi dei guasti di smagnetizzazione dei PMSM29,99 €![Latches e Flip-flop a bassa potenza con tolleranza ai guasti]( "Latches e Flip-flop a bassa potenza con tolleranza ai guasti")
Latches e Flip-flop a bassa potenza con tolleranza ai guasti40,99 €
La localizzazione dei guasti nel sistema di distribuzione è un problema critico per aumentare la disponibilità della fornitura di energia elettrica riducendo il tempo di interruzione per la manutenzione nelle società di servizi elettrici. In questa tesi è stato sviluppato uno stimatore di posizione dei guasti per il sistema di distribuzione dell'energia elettrica utilizzando una rete neurale artificiale per i guasti da linea a terra, da linea a linea, da linea a linea a terra e da tre fasi a terra nel sistema di distribuzione. Per sviluppare questo stimatore uno degli alimentatori radiali rurali di distribuzione di energia elettrica in Etiopia, Oromia, l'alimentatore della linea Gumguma della sottostazione Assela è usato come un alimentatore di prova. Questo alimentatore è simulato utilizzando il software ETAP per generare dati per diverse condizioni di guasto, con diversa resistenza di guasto e condizioni di carico, che è la tensione e la corrente di fase di guasto. Si è scoperto che le reti neurali artificiali sono una delle opzioni alternative nella progettazione dello stimatore di guasti per il sistema di distribuzione dove sono disponibili dati sufficienti della rete di distribuzione con una gamma ristretta di distanza di localizzazione del guasto dalla sottostazione. Questo ha dei benefici nell'assistenza al piano di manutenzione, nel risparmio degli sforzi nella ricerca dei guasti e nei benefici economici riducendo il tempo di interruzione.