Processamento de fala com estimativa de ruído baseada em mediana em cascata adaptável
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Este livro apresenta um estudo exaustivo da literatura disponível sobre várias técnicas de filtragem utilizadas para o melhoramento da fala. Neste livro, é introduzido um novo método para melhorar a fala distorcida pelo ruído acústico, que se baseia na técnica de subtração espetral. Aqui, a estimativa do ruído é efectuada através de um novo algoritmo proposto, baseado num filtro mediano adaptativo em cascata. O modelo desenvolvido resulta na eliminação do ruído musical que é introduzido pelo filtro mediano em cascata convencional. Este algoritmo é testado em várias amostras ...
Este livro apresenta um estudo exaustivo da literatura disponível sobre várias técnicas de filtragem utilizadas para o melhoramento da fala. Neste livro, é introduzido um novo método para melhorar a fala distorcida pelo ruído acústico, que se baseia na técnica de subtração espetral. Aqui, a estimativa do ruído é efectuada através de um novo algoritmo proposto, baseado num filtro mediano adaptativo em cascata. O modelo desenvolvido resulta na eliminação do ruído musical que é introduzido pelo filtro mediano em cascata convencional. Este algoritmo é testado em várias amostras de fala ruidosa retiradas da base de dados NOIZEUS, amostradas a 8 kHz e depois processadas usando uma janela de hamming de 250 ms de comprimento com um tamanho de sobreposição de 128 ms. Além disso, este algoritmo também é capaz de lidar com a natureza não-estacionária do ruído. Foram efectuados vários testes de audição para avaliar a qualidade e a inteligibilidade. Para a análise do desempenho do modelo dado, os parâmetros selecionados são a raiz do erro quadrático médio (MSE) e a avaliação da perceção da qualidade da fala (PESQ). O algoritmo desenvolvido mostra uma melhoria de 20-55 % nas pontuações PESQ em relação ao filtro CCM.
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