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Uno de los problemas a los que se enfrenta el Reconocimiento de Entidades Nombradas es la extracción de información precisa de textos que ayuden a los seres humanos en sus procesos cotidianos. Uno de estos procesos de extracción de información son las revisiones de textos que se producen en algunos ámbitos, como el educativo y el policial. Estas revisiones llevan tiempo y son propensas a errores. Este trabajo pretende decidir una revisión final utilizando las mejores clasificaciones de las revisiones paralelas del mismo texto realizadas por uno o más revisores. Un paso importante es la…mehr

Produktbeschreibung
Uno de los problemas a los que se enfrenta el Reconocimiento de Entidades Nombradas es la extracción de información precisa de textos que ayuden a los seres humanos en sus procesos cotidianos. Uno de estos procesos de extracción de información son las revisiones de textos que se producen en algunos ámbitos, como el educativo y el policial. Estas revisiones llevan tiempo y son propensas a errores. Este trabajo pretende decidir una revisión final utilizando las mejores clasificaciones de las revisiones paralelas del mismo texto realizadas por uno o más revisores. Un paso importante es la creación de una métrica que ayude en la elección de las clasificaciones y genere un valor de concordancia que pueda ser analizado. También se realiza un estudio bibliográfico de las métricas existentes que pueden ayudar en la creación de la nueva métrica.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.