Procesamiento de señales biomédicas - Bensegueni, Skander
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En este libro, hemos tratado de abordar varios temas relacionados con el análisis, síntesis y compresión de la señal de electrocardiograma (ECG) utilizando la base de datos del MIT. Esta señal permite identificar y localizar las diferentes arritmias del corazón. Primero detectamos los complejos QRS de la señal de ECG. La localización de estos complejos es esencial para la determinación de los ritmos cardíacos. Luego, comprimimos esta señal segmentandola y luego transformándola para reducir su tamaño mediante transformaciones de onda, transformaciones sinusoidales, componentes principales, etc.…mehr

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Produktbeschreibung
En este libro, hemos tratado de abordar varios temas relacionados con el análisis, síntesis y compresión de la señal de electrocardiograma (ECG) utilizando la base de datos del MIT. Esta señal permite identificar y localizar las diferentes arritmias del corazón. Primero detectamos los complejos QRS de la señal de ECG. La localización de estos complejos es esencial para la determinación de los ritmos cardíacos. Luego, comprimimos esta señal segmentandola y luego transformándola para reducir su tamaño mediante transformaciones de onda, transformaciones sinusoidales, componentes principales, etc. Luego se clasifican los complejos ubicados en el primer pariet para extraer las contracciones ventriculares prematuras. Finalmente, presentamos una aplicación real de nuestras diferentes técnicas de detección y compresión en papel de ECG. Los métodos presentados en este libro facilitarán la automatización del diagnóstico de diferentes enfermedades cardíacas y ayudarán a predecir el estado isquémico de un corazón.
Autorenporträt
Skander Bensegueni es Doctor en Electrónica (Procesamiento de Señales) en la Universidad de los hermanos Mentouri en Constantina (Argelia) desde mayo de 2016, donde trabaja en nuevas teorías y técnicas de procesamiento de señales biomédicas (ECG, EEG, EMG, etc.).