Procesamiento de imágenes y video multiespectrales y multicanales
Implementándolos en hardware específico de procesamiento (DSPs y FPGAs)
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El desarrollo del libro se centra en el diseño de algoritmos de procesamiento de ruido Gaussiano e impulsivo aleatorio mediante el uso de técnicas direccionales y difusas. En algunas propuestas se calcula de manera independiente, la cantidad de movimiento presente en una secuencia de video así como el nivel de ruido en cada muestra a procesar. Se trabajó con imágenes multiespectrales y multicanales en dos y tres dimensiones. También se prueban los diseños para el procesamiento de imágenes satelitales. El hardware que se ocupó para caracterizar el rendimiento en tiempo real de los algo...
El desarrollo del libro se centra en el diseño de algoritmos de procesamiento de ruido Gaussiano e impulsivo aleatorio mediante el uso de técnicas direccionales y difusas. En algunas propuestas se calcula de manera independiente, la cantidad de movimiento presente en una secuencia de video así como el nivel de ruido en cada muestra a procesar. Se trabajó con imágenes multiespectrales y multicanales en dos y tres dimensiones. También se prueban los diseños para el procesamiento de imágenes satelitales. El hardware que se ocupó para caracterizar el rendimiento en tiempo real de los algoritmos desarrollados fueron un DSP DM642 para procesamiento de video e imágenes en tiempo real fabricado por Texas Instruments (TI), un Imaging Developer s Kit con un TMS320C6711 también fabricado por TI, el software utilizado fué el Code Composer Studio (CCS) y el Lenguaje C de programación. Además, también se usaron dos FPGAs fabricados por Xilinx, Virtex-II y Virtex-IIPro, estos se utilizaron paracomprobar su ejecución en el procesamiento de video e imágenes con un algoritmo sencillo; los FPGAs se programaron con Matlab, Simulink y el System Generator para generar el código de co-simulación.
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