Andere Kunden interessierten sich auch für
![Echtzeit-Strategieplanung für vorausschauendes automatisiertes Fahren]( "Echtzeit-Strategieplanung für vorausschauendes automatisiertes Fahren")
Echtzeit-Strategieplanung für vorausschauendes automatisiertes Fahren43,00 €![Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie]( "Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie")
Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie60,90 €![Mensch, Maschine, Emotion]( "Mensch, Maschine, Emotion")
Mensch, Maschine, Emotion59,00 €![Künstliche Intelligenz in intelligenten Systemen]( "Künstliche Intelligenz in intelligenten Systemen")
Künstliche Intelligenz in intelligenten Systemen79,90 €![Adversariale Robustheit Neuronaler Netze. Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit]( "Adversariale Robustheit Neuronaler Netze. Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit")
Adversariale Robustheit Neuronaler Netze. Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit39,50 €![Künstliche Intelligenz]( "Künstliche Intelligenz")
Künstliche Intelligenz43,90 €![Überbrückung der Lücke - Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen]( "Überbrückung der Lücke - Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen")
Überbrückung der Lücke - Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen43,90 €
Die vorliegende Arbeit stellt ein Konzept zur zeitlichen Vorhersage von Fahrstreifenwechselmanövern auf Autobahnen für Systeme zur automatischen Fahrzeugführung vor. Derartige Systeme benötigen ein Verständnis der Fahrumgebung zur konfliktfreien und nachvollziehbaren Durchführung der Fahraufgabe. Dies beinhaltet die Wahrnehmung und Interpretation der Fahrumgebung zur Erkennung und Vorhersage von Fahrmanövern des umgebenden Verkehrs. A concept for time-related forecasts of lane change maneuvers in highway scenarios is presented within the present work. Automated driving systems rely on understanding the driving environment to fulfill their driving task transparently and safely. This involves the perception of the driving environment as well as its interpretation to detect and predict driving maneuvers of road users.