Privacidade preservando a mineração de dados por Inverse Frequent ItemSet Mining - Sawakhande, Ashwini J.
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Um tópico de pesquisa emergente em mineração de dados, conhecido como mineração de dados com preservação de privacidade (PPDM), é discutido neste livro. É uma aplicação de pesquisa de mineração de dados em resposta à segurança da privacidade na mineração de dados. É chamado de mineração de dados com privacidade aprimorada ou sensível à privacidade. A preservação da privacidade na mineração de dados surgiu como um pré-requisito absoluto para a troca de informações confidenciais em termos de análise, validação e publicação de dados. Este livro fornece uma visão panorâmica sobre a nova…mehr

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Produktbeschreibung
Um tópico de pesquisa emergente em mineração de dados, conhecido como mineração de dados com preservação de privacidade (PPDM), é discutido neste livro. É uma aplicação de pesquisa de mineração de dados em resposta à segurança da privacidade na mineração de dados. É chamado de mineração de dados com privacidade aprimorada ou sensível à privacidade. A preservação da privacidade na mineração de dados surgiu como um pré-requisito absoluto para a troca de informações confidenciais em termos de análise, validação e publicação de dados. Este livro fornece uma visão panorâmica sobre a nova perspectiva e interpretação sistemática de uma lista de literatura publicada através de sua organização meticulosa em subcategorias. As técnicas de PPDM podem ser classificadas com base em 3 características: distribuição de dados, propósitos de ocultação, algoritmos de mineração de dados.A mineração de dados é uma ferramenta muito importante utilizada pelas organizações para fornecer um melhor serviço, obter maior lucro e melhor tomada de decisão. Mas as preocupações com privacidade e segurança podem criar barreiras na tarefa de mineração de dados. Essas barreiras podem ser removidas aplicando técnicas de PPDM e garantindo a segurança na tarefa de mineração de dados. Muitas técnicas têm sido propostas para PPDM, com cada técnica tendo algumas vantagens sobre a outra em seus próprios termos.
Autorenporträt
Assistenzprofessor an der Sanjay Bhokare Group of Institute von ATS, Miraj.Maximieren Sie die Leistung durch die Umsetzung geeigneter Standards durch die Analyse von Details, um das Verständnis für neue Best Practices und Rechtsvorschriften zu gewinnen.