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O cancro da mama é o tipo de cancro mais comum nas mulheres. Quando os cancros são detectados precocemente, podem muitas vezes ser curados. Existem alguns aparelhos que detectam o cancro da mama, mas muitas vezes dão origem a falsos positivos, o que faz com que as doentes sejam submetidas a cirurgias dolorosas e dispendiosas que nem sequer eram necessárias. Este tipo de cancro é chamado benigno e não requer cirurgias, pelo que podemos reduzir estas cirurgias desnecessárias utilizando a aprendizagem automática. Pegamos num conjunto de dados de doentes anteriores com cancro da mama e treinamos o…mehr

Produktbeschreibung
O cancro da mama é o tipo de cancro mais comum nas mulheres. Quando os cancros são detectados precocemente, podem muitas vezes ser curados. Existem alguns aparelhos que detectam o cancro da mama, mas muitas vezes dão origem a falsos positivos, o que faz com que as doentes sejam submetidas a cirurgias dolorosas e dispendiosas que nem sequer eram necessárias. Este tipo de cancro é chamado benigno e não requer cirurgias, pelo que podemos reduzir estas cirurgias desnecessárias utilizando a aprendizagem automática. Pegamos num conjunto de dados de doentes anteriores com cancro da mama e treinamos o modelo para prever se o cancro é benigno ou maligno. O objetivo destas previsões é atribuir os doentes a um grupo benigno, que não é canceroso, ou a um grupo maligno, que é canceroso. Estas previsões ajudarão os médicos a fazer cirurgias apenas quando o cancro é maligno, reduzindo assim as cirurgias desnecessárias para as mulheres.
Autorenporträt
O Sr. Nagababu Garigipati tem um mestrado em Ciências e Engenharia Informática da JNTU, Hyderabad e está a tirar o doutoramento na KL Deemed to be University. A sua extensa formação académica, aliada a anos de experiência prática, dota-os dos conhecimentos necessários para traduzir conceitos complexos em manuais de texto cativantes e informativos.