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Os cocos frescos são postos à venda no leilão de cocos em Colombo, que é conduzido pela Coconut Development Authority. O presente estudo foi realizado com os objectivos de identificar o padrão de série temporal da quantidade de coco oferecida e seleccionar o modelo mais adequado para a previsão a curto e longo prazo no leilão de coco de Colombo. Os métodos de análise de séries cronológicas, ou seja, ARIMA, Média Móvel, Alisamento Exponencial Simples e Duplo foram utilizados para prever a quantidade de coco oferecida e as parcelas de séries cronológicas foram utilizadas para identificar os padrões de séries cronológicas como sazonais e não sazonais, etc., na quantidade de coco oferecida. ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) foi adaptado como o melhor método de previsão ARIMA para previsões de curto e longo prazo. Com a utilização do conjunto de dados de teste, verificou-se que ARIMA (0,0,1) (1,1,0) deu os valores previstos que estão mais próximos das quantidades reais de coco oferecidas. O valor mais baixo de erro percentual médio absoluto (MAPE) (10,55%) foi recodificado em ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0). Prova que ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) foi o método de previsão mais adequado entre os outros métodos testados.