Previsão da Adsorção Metil Violeta por Fibra de Palma Modificada Usando ANN
Usando Novos Métodos de Rede Neural Artificial em Adsorbing Aqueous Methyl Violet Dye by Modified Palm Fiber
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Neste livro, foi aplicada fibra de palmeira bio-absorvente para remoção do corante catiónico de metilo violeta da solução de água. Para este fim, foi utilizado um método de extração em fase sólida combinado com a rede neural artificial (ANN) para pré-concentração e determinação do nível de remoção do corante de metilo violeta. Este método é influenciado por factores como o pH, o tempo de contacto, a velocidade de rotação e a dosagem de adsorvente. A fim de encontrar um modelo adequado de parâmetros e calcular a saída desejada, foram utilizadas duas funções de base rad...
Neste livro, foi aplicada fibra de palmeira bio-absorvente para remoção do corante catiónico de metilo violeta da solução de água. Para este fim, foi utilizado um método de extração em fase sólida combinado com a rede neural artificial (ANN) para pré-concentração e determinação do nível de remoção do corante de metilo violeta. Este método é influenciado por factores como o pH, o tempo de contacto, a velocidade de rotação e a dosagem de adsorvente. A fim de encontrar um modelo adequado de parâmetros e calcular a saída desejada, foram utilizadas duas funções de base radial (RBF) e funções não recursivas multi-camadas (MLP), que estão entre as redes neurais artificiais amplamente utilizadas, para o treinamento dos dados de entrada. O desempenho deste método é testado por parâmetros estatísticos comuns, incluindo RMSE, MAE e CE. Os resultados mostram que o algoritmo da rede neural artificial tem um bom desempenho na simulação e previsão da remoção do corante metilo violeta.
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