Previsione e valutazione del nip delle cuciture
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Questo lavoro è un contributo alla previsione e alla valutazione del nip delle cuciture di un indumento in denim prima della produzione. A tal fine, abbiamo scelto disegni sperimentali con parametri di materiale e cucitura (peso base del tessuto, densità dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e il nip della cucitura come parametro di output. Sulla base dell'analisi delle curve degli effetti principali e delle curve di interazione dei parametri di input, nonché dell'analisi della varianza, abbiamo dimostrato la significatività e l'importanza dei parametri di input e...
Questo lavoro è un contributo alla previsione e alla valutazione del nip delle cuciture di un indumento in denim prima della produzione. A tal fine, abbiamo scelto disegni sperimentali con parametri di materiale e cucitura (peso base del tessuto, densità dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e il nip della cucitura come parametro di output. Sulla base dell'analisi delle curve degli effetti principali e delle curve di interazione dei parametri di input, nonché dell'analisi della varianza, abbiamo dimostrato la significatività e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sul parametro della qualità della cucitura. In seguito a questo risultato, basandoci sul metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per ciascuno dei gruppi di tessuti e in ciascuna delle direzioni di cucitura. Questo modello è stato convalidato in pratica. La previsione della qualità della cucitura garantisce al confezionista la qualità desiderata fin dal primo colpo, riducendo così lo spreco di tempo e di materie prime. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sarà minore.
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