Previsione del comportamento dei clienti mediante l'algoritmo Apriori di estrazione dei registri web
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In questo decennio si è assistito a una crescita non lineare dei dati disponibili sul World Wide Web; con questa crescita nasce l'esigenza di trovare e analizzare i dati utili disponibili sul web. Il comportamento delle pagine web e il modo in cui gli utenti utilizzano il web possono essere trovati nel web log. Il processo di estrazione della conoscenza dai web log è chiamato Web Log mining. La conoscenza estratta può essere utilizzata per migliorare la qualità delle informazioni condivise sul web. I registri web sono generalmente rumorosi e ambigui, quindi la pre-elaborazione dei dati è ...
In questo decennio si è assistito a una crescita non lineare dei dati disponibili sul World Wide Web; con questa crescita nasce l'esigenza di trovare e analizzare i dati utili disponibili sul web. Il comportamento delle pagine web e il modo in cui gli utenti utilizzano il web possono essere trovati nel web log. Il processo di estrazione della conoscenza dai web log è chiamato Web Log mining. La conoscenza estratta può essere utilizzata per migliorare la qualità delle informazioni condivise sul web. I registri web sono generalmente rumorosi e ambigui, quindi la pre-elaborazione dei dati è una fase molto importante del Data mining. Questa relazione di progetto fornisce una panoramica sull'estrazione dei registri web utilizzando l'albero decisionale, fornendo problemi di privacy e uno sguardo alle varie applicazioni dell'estrazione dei registri web.
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